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KI & Automatisierung
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Ergänzende Leistungen
Artikel über KI: konkrete Entscheidungen, praktische Methoden und Kontext vor der Umsetzung.
Wann Arbeitsteilung zwischen Agenten das Ergebnis verbessert und wann sie nur Kosten erhöht: Muster, Kriterien und Kosten.
Veröffentlicht 2026-09-14
Wie verstreutes Unternehmenswissen zu Antworten mit Quellenangabe wird: Ausschnitt wählen, Quellen ordnen, Pilot und Qualität messen.
Veröffentlicht 2026-09-11
Eine Halluzination ist eine plausibel klingende, aber falsche Antwort. Sechs Techniken, die ihr Risiko tatsächlich senken, und eine, die nur so wirkt.
Veröffentlicht 2026-09-02
Acht Fragen vor der KI-Einführung: Datenumfang, Verarbeitungsort, Berechtigungen, Logs, Aufbewahrung, DSGVO, Vorfälle und Transparenz gegenüber Nutzern.
Veröffentlicht 2026-08-31
Fünf Schritte, um Unternehmensprozesse nach Aufwand und Wirkung zu bewerten und eine sinnvolle Umsetzungsreihenfolge festzulegen.
Veröffentlicht 2026-08-28
Unsere Preisrahmen für Automatisierungen, Agenten, RAG und LLM-Integrationen sowie laufende Kosten, die in die Kalkulation gehören. Stand: August 2026.
Veröffentlicht 2026-08-26
Ein LLM sagt nächste Tokens aus dem Kontext voraus. Sechs Kriterien für die Modellwahl nach Aufgabe, Daten und Budget – ohne schnell veraltete Rankings.
Veröffentlicht 2026-08-21
Ein Wissensgraph speichert Entitäten und Beziehungen. Wir erklären den Unterschied zur Vektordatenbank und wann RAG ohne Graphen Ihre Frage nicht beantwortet.
Veröffentlicht 2026-08-17
RAG ruft passende Materialien ab und gibt sie dem Modell als Kontext. Erfahren Sie, wann es hilft, wie es sich von Fine-Tuning unterscheidet und was es kostet.
Veröffentlicht 2026-08-12
Ein KI-Agent wählt innerhalb festgelegter Grenzen Schritte und Werkzeuge, um ein Ziel zu erreichen. Unterschiede zu Chatbots und Automatisierung.
Veröffentlicht 2026-08-10