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KI

Artikel über KI: konkrete Entscheidungen, praktische Methoden und Kontext vor der Umsetzung.

KI-Halluzinationen - woher sie kommen und wie man sie begrenzt

Eine Halluzination ist eine plausibel klingende, aber falsche Antwort. Sechs Techniken, die ihr Risiko tatsächlich senken, und eine, die nur so wirkt.

Veröffentlicht 2026-09-02

Datensicherheit bei der Einführung von KI

Acht Fragen vor der KI-Einführung: Datenumfang, Verarbeitungsort, Berechtigungen, Logs, Aufbewahrung, DSGVO, Vorfälle und Transparenz gegenüber Nutzern.

Veröffentlicht 2026-08-31

KI-Audit - Prozesse für die Automatisierung finden

Fünf Schritte, um Unternehmensprozesse nach Aufwand und Wirkung zu bewerten und eine sinnvolle Umsetzungsreihenfolge festzulegen.

Veröffentlicht 2026-08-28

Was kostet die Einführung von KI im Unternehmen?

Unsere Preisrahmen für Automatisierungen, Agenten, RAG und LLM-Integrationen sowie laufende Kosten, die in die Kalkulation gehören. Stand: August 2026.

Veröffentlicht 2026-08-26

Was ist ein LLM und wie wählt man ein Modell fürs Unternehmen?

Ein LLM sagt nächste Tokens aus dem Kontext voraus. Sechs Kriterien für die Modellwahl nach Aufgabe, Daten und Budget – ohne schnell veraltete Rankings.

Veröffentlicht 2026-08-21

Was ist ein Knowledge Graph (Wissensgraph)?

Ein Wissensgraph speichert Entitäten und Beziehungen. Wir erklären den Unterschied zur Vektordatenbank und wann RAG ohne Graphen Ihre Frage nicht beantwortet.

Veröffentlicht 2026-08-17

Was ist RAG und wann lohnt es sich?

RAG ruft passende Materialien ab und gibt sie dem Modell als Kontext. Erfahren Sie, wann es hilft, wie es sich von Fine-Tuning unterscheidet und was es kostet.

Veröffentlicht 2026-08-12

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent wählt innerhalb festgelegter Grenzen Schritte und Werkzeuge, um ein Ziel zu erreichen. Unterschiede zu Chatbots und Automatisierung.

Veröffentlicht 2026-08-10