Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?

W naszej ofercie wdrożenie AI kosztuje od 2 000 zł netto za pojedynczą automatyzację do ponad 100 000 zł netto za produkcyjny system agentowy albo RAG z integracjami. Rozstrzał wynika z zakresu procesu, danych, integracji, wymagań produkcyjnych i ryzyka błędu.

Podajemy własne ceny orientacyjne obowiązujące w sierpniu 2026 r., a nie średnie rynkowe. Ostateczna wycena powstaje po ustaleniu zakresu.

Widełki według typu wdrożenia

Co budujemy	Widełki netto	Orientacyjny czas
Pojedyncza automatyzacja procesu	2 000 – 8 000 zł	1–3 tygodnie
Pakiet automatyzacji / obieg dokumentów	8 000 – 25 000 zł	3–8 tygodni
Prosty asystent AI na stronie	3 000 – 8 000 zł	1–3 tygodnie
Agent obsługujący realny proces	8 000 – 30 000 zł	3–8 tygodni
Zaawansowany pojedynczy agent	30 000 – 120 000 zł	od 2 miesięcy
Pilotaż systemu multiagentowego na jednym procesie	15 000 – 40 000 zł	termin po rozpoznaniu procesu
Produkcyjny system multiagentowy z integracjami	40 000 – 150 000 zł	termin po pilotażu
Pilotaż RAG na wycinku wiedzy	12 000 – 30 000 zł	3–5 tygodni
Produkcyjny RAG z integracjami	30 000 – 120 000 zł	od 2 miesięcy
Pojedyncza integracja LLM w jeden proces	5 000 – 20 000 zł	2–6 tygodni
Audyt AI z mapą okazji	2 000 – 6 000 zł	1–2 tygodnie

Do tego może dojść utrzymanie: 1 500 – 8 000 zł netto/mc zależnie od zakresu, wolumenu, odpowiedzialności i uzgodnionego czasu reakcji.

Osiem rzeczy, które przesuwają wycenę

Wpływ każdego czynnika zależy od projektu, dlatego traktuj tę listę jako checklistę, nie uniwersalny ranking:

1. Stan Twoich danych. Uporządkowane, dostępne dane skracają analizę i testy. Sprzeczne wersje, brak właściciela danych albo niejasne uprawnienia dokładają pracę jeszcze przed budową modelu.
2. Liczba i jakość integracji. Każdy system, do którego trzeba się wpiąć, oznacza uwierzytelnianie, limity API, mapowanie danych i obsługę błędów. Koszt zależy bardziej od jakości interfejsu i przypadków brzegowych niż od samej liczby integracji.
3. Wymagania bezpieczeństwa i zgodności. Dane osobowe, wymóg przetwarzania w określonym regionie i audytowalność dokładają pracę architektoniczną, testy oraz dokumentację. Zakres trzeba ustalić przed dopuszczeniem danych produkcyjnych.
4. Wymagana jakość i koszt błędu. Im wyższy próg akceptacji i większe konsekwencje pomyłki, tym więcej potrzeba testów, zabezpieczeń i kontroli człowieka. Najpierw definiujemy mierzalny poziom wystarczający dla procesu.
5. Liczba wyjątków w procesie. Każdy istotny wariant „to zależy” wymaga reguły, danych testowych i decyzji, co zrobić, gdy system nie jest pewny.
6. Czy to pilotaż, czy produkcja. Demonstracja może pominąć obserwowalność, kopie, limity kosztów, zarządzanie dostępem i obsługę awarii. System produkcyjny musi je uwzględniać, dlatego porównywane oferty powinny mieć ten sam zakres.
7. Kto po Twojej stronie jest dostępny. Projekt, w którym decyzje czekają po dwa tygodnie, trwa dłużej i kosztuje więcej.
8. Konieczność migracji ze starego rozwiązania. Praca, o której nikt nie pamięta na etapie pomysłu.

Koszty bieżące, o których nie mówi się przy wycenie

Ta część łatwo umyka przy porównywaniu ofert, dlatego rozpisujemy ją wprost:

• Koszt modelu. Dostawcy rozliczają użycie według własnych cenników, zwykle uwzględniających liczbę tokenów lub wykonanych operacji. Rachunek zależy od wolumenu, długości wejścia i wyjścia, wybranego modelu, użycia pamięci podręcznej oraz liczby ponowień. Dobre wyszukiwanie w RAG może ograniczyć ilość zbędnego kontekstu.
• Serwer i infrastruktura. Baza, kolejki, kopie, monitoring i środowiska. Koszt zależy od dostępności, wolumenu i wymagań bezpieczeństwa.
• Utrzymanie i strojenie. Zmieniają się modele, dane, integracje i sam proces. Bez obserwowalności oraz okresowej oceny spadek jakości może pozostać niezauważony.
• Ewaluacja jakości. Zestaw przykładów uruchamiany po zmianach. Jego koszt trzeba uwzględnić, bo bez porównywalnego testu trudno bezpiecznie aktualizować system.

Jak kupować, żeby nie przepalić budżetu

Bramkowanie. Zamiast decydować o 150 000 zł na starcie, dzielimy drogę na etapy, z których każdy ma własną wartość i własną decyzję „idziemy dalej albo stop”:

Audyt (2–6 tys. zł netto) → pilotaż lub MVP (12–35 tys. zł netto) → pełne wdrożenie (według zakresu) → utrzymanie.

Po audycie możesz zrealizować otrzymany dokument u dowolnego wykonawcy. Dobrze zaprojektowany pilotaż pozwala zmierzyć jakość odpowiedzi na Twoich danych — a tego sama oferta nie rozstrzygnie. Kwotę audytu odliczamy od wyceny projektu, jeśli idziemy dalej.

Kiedy nie warto wydawać na AI

• Gdy proces wykonuje się rzadko. Policz oszczędność w skali roku, zanim policzysz koszt.
• Gdy wystarczy zwykła automatyzacja. Warstwa modelu dodaje koszt, zmienność wyniku i potrzebę ewaluacji. Jeśli reguła osiąga wymagany rezultat, zwykle będzie prostsza w kontroli — piszemy o tym w automatyzacji procesów od czego zacząć.
• Gdy problemem jest sam proces. Dołożenie AI do nieuporządkowanego procesu może utrwalić błędy zamiast usunąć ich przyczynę.
• Gdy nie ma kto tego pilnować. System produkcyjny wymaga właściciela.

Rekomendacja „na razie bez modelu — najpierw poprawcie proces” jest poprawnym wynikiem audytu AI, jeśli rachunek wartości i ryzyka nie uzasadnia wdrożenia.

Dwie rzeczy warte sprawdzenia przed wyborem dostawcy

• Czy oferta obejmuje produkcję. Zapytaj wprost o monitoring, kopie, limity kosztów i obsługę awarii. Jeśli tych elementów nie ma w wycenie, ustal, kto je dostarcza i czy oferta obejmuje tylko pilotaż.
• Czy dostawca coś utrzymuje. Nie „czy zrobił”, a „czy dziś odpowiada za monitorowaną usługę produkcyjną, w tym przerwy i odtworzenie”. Przykładem naszego systemu z kolektorami pracującymi w trybie ciągłym jest platforma analityczna oparta na TimescaleDB.

Najczęstsze pytania

Czy da się to sfinansować z dotacji?

Dostępność programów, kryteria i terminy naborów zmieniają się w czasie. Warto sprawdzić aktualne informacje u instytucji prowadzącej konkretny program lub doradcy dotacyjnego. Nie zajmujemy się pozyskiwaniem dotacji; możemy przygotować opis techniczny i wycenę, ale ich zgodność z wymaganiami danego naboru trzeba zweryfikować przed złożeniem wniosku.

Dlaczego oferty na rynku różnią się dziesięciokrotnie?

Najpierw sprawdź, czy oferty obejmują ten sam rezultat: pilotaż czy produkcję, przygotowanie danych, integracje, testy, monitoring, przeniesienie praw i utrzymanie. Sama etykieta „agent AI” nie opisuje zakresu, więc porównanie wyłącznie ceny może być mylące.

Ile kosztuje sama rozmowa i wycena?

Nic. Pierwsza rozmowa i wycena są bezpłatne. Płatny jest dopiero audyt, czyli praca analityczna z konkretnym dokumentem na wyjściu.

---

Jeśli chcesz zamienić te widełki w konkretną liczbę dla swojego przypadku, napisz do nas albo zobacz produkty o najniższym progu wejścia: audyt AI i pierwszy proces zautomatyzowany.