Znajdź Paragraf - wyszukiwarka prawników z rezerwacją

Znajdzparagraf.pl to baza wiedzy prawnej. Klient nie przyszedł po wizytówkę kancelarii — przyszedł po miejsce, w którym użytkownik znajduje prawnika, rezerwuje u niego wizytę i kupuje przygotowane materiały prawne, nie wychodząc z serwisu. Logo i cały serwis powstały u nas od podstaw. To najbardziej „aplikacyjna” realizacja w naszym portfolio i jednocześnie jedna z najnowszych — ruszyła w listopadzie 2018 roku.

Wyzwanie

W jednym serwisie musiały zmieścić się trzy mechanizmy, z których każdy sam w sobie jest osobnym produktem: przeszukiwanie bazy prawników z całej Polski, rezerwacja wizyty u wybranej osoby i sprzedaż materiałów prawnych. Do tego darmowe porady i baza wiedzy jako warstwa treściowa, która ma przyprowadzać ruch. Cztery różne rytmy pracy w jednym miejscu.

Połączenie tych funkcji wymagało architektury przygotowanej pod logikę produktu, nie tylko układu podstron. Zachowany opis realizacji potwierdza „specjalną architekturę systemu”, ale nie dokumentuje jej modelu danych ani integracji. Nie odtwarzamy więc po latach encji, relacji i przepływów, których nie możemy dziś sprawdzić.

Zakres był zarazem użytkowy i redakcyjny: odbiorca miał znaleźć prawnika i zarezerwować wizytę, a baza wiedzy oraz darmowe porady wymagały narzędzia do publikacji treści. To właśnie ten udokumentowany zestaw funkcji odróżniał projekt od statycznej strony kancelarii.

Co zbudowaliśmy

• System wyszukiwania prawników z całej Polski — wybór po kryteriach zamiast statycznej listy nazwisk.
• Rezerwacja wizyty u wybranego prawnika, domykająca się w serwisie.
• Sprzedaż specjalnych materiałów prawnych — ścieżka zakupu wraz z płatnością i dostarczeniem materiału kupującemu.
• Baza wiedzy prawnej i darmowe porady jako warstwa treści, która przyprowadza ruch do dwóch pozostałych mechanizmów.
• Dedykowana architektura systemu — przygotowana pod funkcje serwisu, a nie wyłącznie prezentację treści.
• Logo i identyfikacja serwisu od podstaw — marka powstawała razem z produktem, nie po nim.
• Responsywność — problem prawny sprawdza się najczęściej z telefonu, w chwili, w której się pojawia.

Jak to działało

Zachowany opis realizacji potwierdza dedykowaną architekturę, WordPress jako CMS oraz trzy funkcje: wyszukiwanie prawników, rezerwację wizyt i sprzedaż materiałów. Nie zachowała się dokumentacja modelu danych ani szczegóły integracji między tymi modułami, dlatego nie odtwarzamy ich po latach z przypuszczeń.

Front zbudowaliśmy w PHP z jQuery, a warstwę redakcyjną oparliśmy na WordPressie. Archiwalna karta projektu przypisuje realizacji specjalną architekturę systemu, lecz nie pokazuje dziś granic między CMS-em, wyszukiwaniem, rezerwacją i sprzedażą. Możemy potwierdzić zakres, technologie i autorstwo realizacji — nie szczegóły nieistniejącej dokumentacji technicznej.

Efekt

Powstał serwis łączący wyszukiwanie prawników, rezerwację wizyty, sprzedaż materiałów i darmowe porady. To udokumentowany zakres funkcjonalny; nie mamy danych o liczbie użytkowników, rezerwacji, transakcji ani późniejszej pracy redakcji.

Nie podajemy liczb ruchu ani sprzedaży. Nie mamy ich potwierdzonych po stronie klienta, a nie dopisujemy metryk, których nie zmierzyliśmy — trzymamy się tego w całym portfolio.

Dlaczego to ważne dziś

Ten case jest użyteczny w rozmowach o AI, bo łączy wyszukiwanie, rezerwację, sprzedaż i treści w jednym produkcie. Pokazuje udokumentowany zakres aplikacyjny, a zarazem punkt wyjścia do rozmowy o tym, jak podobny problem projektowalibyśmy dzisiaj.

Wyszukiwarka z 2018 roku działała na kryteriach i filtrach. Dziś rozważylibyśmy wyszukiwanie semantyczne, żeby pytanie zadane potocznie — „kto pomoże mi z umową najmu w Krakowie” — mogło zostać dopasowane do właściwego zakresu praktyki. Warstwa odpowiedzi na podstawie bazy wiedzy musiałaby pokazywać źródło, datę i sytuacje, w których nie ma podstaw do odpowiedzi. W domenie prawnej taki system nie zastępuje porady profesjonalisty.

Tym właśnie jest second brain dla firm, a jeśli chcesz to najpierw sprawdzić na małej skali, robimy pilotaż RAG. Warstwę produktową — wyszukiwanie, rezerwacje, płatności, panele — budujemy dziś jako aplikację od zera w Next.js. Jak porządkujemy dane, żeby dały się przeszukiwać sensem, pokazujemy w laboratorium.

Masz podobne wyzwanie? Wypełnij brief albo po prostu napisz do nas.