¿Cuánto cuesta implantar IA en una empresa?

En nuestra oferta, una implantación de IA cuesta desde 2.000 PLN netos por una automatización individual hasta más de 100.000 PLN netos por un sistema de agentes en producción o RAG con integraciones. La amplitud del intervalo procede del alcance del proceso, los datos, las integraciones, los requisitos de producción y el riesgo de error.

Presentamos nuestros precios orientativos vigentes en agosto de 2026, no medias de mercado. El presupuesto final se elabora después de acordar el alcance.

Rangos según el tipo de implantación

Qué construimos	Rango neto	Tiempo orientativo
Automatización de un único proceso	2.000–8.000 PLN	1–3 semanas
Paquete de automatizaciones / flujo de documentos	8.000–25.000 PLN	3–8 semanas
Asistente de IA sencillo en un sitio web	3.000–8.000 PLN	1–3 semanas
Agente que gestiona un proceso real	8.000–30.000 PLN	3–8 semanas
Agente individual avanzado	30.000–120.000 PLN	desde 2 meses
Piloto de sistema multiagente para un proceso	15.000–40.000 PLN	plazo tras analizar el proceso
Sistema multiagente de producción con integraciones	40.000–150.000 PLN	plazo tras el piloto
Piloto RAG sobre una parte del conocimiento	12.000–30.000 PLN	3–5 semanas
RAG de producción con integraciones	30.000–120.000 PLN	desde 2 meses
Integración LLM individual en un proceso	5.000–20.000 PLN	2–6 semanas
Auditoría de IA con mapa de oportunidades	2.000–6.000 PLN	1–2 semanas

A ello puede añadirse mantenimiento: 1.500–8.000 PLN netos/mes, según el alcance, volumen, responsabilidad y tiempo de respuesta acordado.

Ocho cosas que mueven el presupuesto

El efecto de cada factor depende del proyecto; trata esta lista como una lista de comprobación, no como un ranking universal:

1. El estado de tus datos. Datos ordenados y accesibles acortan el análisis y las pruebas. Versiones contradictorias, falta de propietario de los datos o permisos poco claros añaden trabajo antes incluso de construir el modelo.
2. Número y calidad de las integraciones. Cada sistema al que hay que conectarse implica autenticación, límites de API, mapeo de datos y tratamiento de errores. El coste depende más de la calidad de la interfaz y de los casos límite que del número de integraciones.
3. Requisitos de seguridad y cumplimiento. Datos personales, obligación de tratar datos en una región determinada y auditabilidad añaden trabajo arquitectónico, pruebas y documentación. El alcance debe establecerse antes de admitir datos de producción.
4. La calidad requerida y el coste del error. Cuanto mayor sea el umbral de aceptación y las consecuencias de una equivocación, más pruebas, protecciones y control humano harán falta. Primero definimos un nivel medible que sea suficiente para el proceso.
5. Número de excepciones en el proceso. Cada variante significativa de «depende» requiere una regla, datos de prueba y una decisión sobre qué hacer si el sistema no está seguro.
6. Si es un piloto o producción. Una demostración puede omitir observabilidad, copias, límites de coste, gestión de acceso y tratamiento de fallos. Un sistema de producción debe incluirlos; por eso las ofertas comparadas deben cubrir el mismo alcance.
7. Quién está disponible por tu parte. Un proyecto en el que las decisiones esperan dos semanas dura más y cuesta más.
8. La necesidad de migrar desde una solución antigua. Trabajo del que nadie se acuerda en la fase de idea.

Costes recurrentes que no se mencionan al presupuestar

Esta parte se pierde fácilmente al comparar ofertas, por eso la detallamos de forma directa:

• Coste del modelo. Los proveedores facturan el uso según sus propias tarifas, normalmente teniendo en cuenta el número de tokens u operaciones ejecutadas. La factura depende del volumen, la longitud de entrada y salida, el modelo elegido, el uso de caché y el número de reintentos. Una buena recuperación en RAG puede limitar el contexto innecesario.
• Servidor e infraestructura. Base de datos, colas, copias, supervisión y entornos. El coste depende de disponibilidad, volumen y requisitos de seguridad.
• Mantenimiento y ajuste. Cambian los modelos, los datos, las integraciones y el propio proceso. Sin observabilidad y evaluación periódica, una caída de calidad puede pasar inadvertida.
• Evaluación de calidad. Un conjunto de ejemplos ejecutado después de los cambios. Hay que incluir su coste, porque sin una prueba comparable es difícil actualizar un sistema con seguridad.

Cómo comprar sin quemar el presupuesto

Puertas de decisión. En lugar de decidir 150.000 PLN al inicio, dividimos el camino en etapas; cada una aporta valor y tiene su propia decisión de «continuar o parar»:

Auditoría (2–6 mil PLN netos) → piloto o MVP (12–35 mil PLN netos) → implantación completa (según alcance) → mantenimiento.

Tras la auditoría puedes realizar el documento recibido con cualquier proveedor. Un piloto bien diseñado permite medir la calidad de las respuestas con tus datos, algo que una oferta por sí sola no resuelve. Descontamos el importe de la auditoría del presupuesto del proyecto si continuamos.

Cuándo no merece la pena gastar en IA

• Cuando el proceso se realiza pocas veces. Calcula el ahorro anual antes de calcular el coste.
• Cuando basta una automatización convencional. La capa de modelo añade coste, variabilidad del resultado y necesidad de evaluación. Si una regla alcanza el resultado requerido, suele ser más sencilla de controlar; explicamos esto en por dónde empezar con la automatización de procesos.
• Cuando el problema es el propio proceso. Añadir IA a un proceso desordenado puede consolidar errores en lugar de eliminar su causa.
• Cuando no hay nadie que lo supervise. Un sistema de producción necesita una persona responsable.

La recomendación «por ahora sin modelo; primero mejorad el proceso» es un resultado correcto de una auditoría de IA cuando la ecuación de valor y riesgo no justifica la implantación.

Dos cosas que comprobar antes de elegir proveedor

• Si la oferta incluye producción. Pregunta directamente por supervisión, copias, límites de coste y tratamiento de fallos. Si estos elementos no están en el presupuesto, aclara quién los aporta y si la oferta solo cubre un piloto.
• Si el proveedor mantiene algo. No «si lo hizo», sino «si hoy responde de un servicio de producción monitorizado, incluidas las interrupciones y la restauración». Un ejemplo de nuestro sistema con recolectores que funcionan continuamente es la plataforma analítica basada en TimescaleDB.

Preguntas frecuentes

¿Se puede financiar con subvenciones?

La disponibilidad de programas, los criterios y los plazos de convocatoria cambian con el tiempo. Conviene comprobar la información actual con la institución que lleva un programa concreto o con un asesor de subvenciones. No nos ocupamos de obtener subvenciones; podemos preparar una descripción técnica y un presupuesto, pero su conformidad con los requisitos de una convocatoria debe verificarse antes de presentar la solicitud.

¿Por qué las ofertas del mercado difieren diez veces?

Primero comprueba si las ofertas cubren el mismo resultado: piloto o producción, preparación de datos, integraciones, pruebas, supervisión, cesión de derechos y mantenimiento. La etiqueta «agente de IA» no describe el alcance, por lo que comparar solo el precio puede inducir a error.

¿Cuánto cuesta la conversación y el presupuesto?

Nada. La primera conversación y el presupuesto son gratuitos. Solo se paga la auditoría, es decir, el trabajo analítico que entrega un documento concreto.

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Si quieres convertir estos rangos en una cifra concreta para tu caso, escríbenos o consulta los productos con menor umbral de entrada: auditoría de IA y primer proceso automatizado.